🟦 왜 ‘검색만’으로는 부족한가
정보의 양은 폭증하지만, 답을 바로 쓰기엔 문맥 재구성이 필요합니다.
생성형 AI는 검색 결과를 묶어 요약·정리하고, 템플릿화해 반복 작업을 자동화할 수 있습니다.
핵심은 한 번 정리한 지식을 재사용 가능하게 만드는 구조화입니다.
🟦 검색→요약→자동화: 3단 구성
1) 검색
- 협의 키워드: 정확한 결과 확보
- 확장 키워드: 새로운 아이디어 발굴
2) 요약
- 출처별 핵심 주장, 수치, 반론을 표로 정리
- 공통 분모 / 상충점을 표시
- 근거-주장-적용 3행 구조로 정리
3) 자동화
- 반복 질문을 프롬프트 템플릿으로 고정
- 결과를 문서/스프레드시트에 저장
- 태그 규칙에 따라 체계화
🟦 지식 베이스 설계
- 파일 규칙:
YYYY-MM-DD_topic_usecase.md - 요약 템플릿: 문제정의 → 인사이트 3개 → 실행 체크리스트 → 참고 링크
- 태그 체계:
#AI툴 #이커머스 #SEO #자동화 - 내부 링크: 새 글 작성 시 과거 글 1~2개 연결
🟦 팀 협업 체크리스트
- 출처 최소 3곳 확보, 최신성 확인
- 요약은 5문장 이하 + 표/불릿 활용
- 결론에는 “바로 실행 3가지” 포함
- 개인정보/상표권 검토 후 배포
🟦 주의 포인트
- 개인정보 포함 자료는 비식별 처리
- 유료 보고서 인용 시 요약만 활용
- 이미지·도표 사용 시 라이선스 확인 및 출처 표시
🟦 미니 플레이북 (즉시 적용)
- 키워드 6개로 검색(협의3·확장3) → 5분 스캔
- 표로 주장·근거·적용 요약(10분)
- 실행 체크리스트 3개 작성(5분)
- 내부 링크 2개 연결 + 메타 설명 작성(5분)
➡ 총 25분 내 1포스트 생산 가능
